Instruction Induction

LLMsが指示やガイドラインに基づいて特定のタスクをどのように解釈し、実行するかを評価するための実験手法。

このアプローチでは、モデルに短い指示や例を与え、それに基づいて特定のタスクを実行させる。

このプロセスは、モデルが与えられた指示からタスクの基本的な要件をどの程度効果的に推測し、適切な応答を生成するかを評価するために用いられる。

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Instruction Inductionは、モデルの推論能力、言語理解、柔軟性、および新しい状況やタスクに対応する能力をテストするための方法として使用されます。この手法は、特に最近の大規模言語モデルが高度なタスクをどのように処理するかを理解するために重要であり、モデルが人間のように指示を解釈し、適応的な方法で応答を生成する能力を持つかどうかを評価するのに役立ちます。